AI提示词模板规范
AI 命理系统里，一个很常见的问题是所有任务都共用一套提示词。结果规则题被写得像长解释，高风险题被答得像普通问答，边界控制也经常被主任务风格冲掉。
这页提供一套可复用的提示词模板规范，目标不是给出某一个固定 prompt，而是定义不同任务该长什么骨架。
一、为什么要做模板拆分
因为不同任务的目标完全不同：
- 规则题要清楚、稳定、少发挥
- 解释题要结构化、可理解、贴场景
- 高风险题要克制、边界清楚、必要时升级
如果三者共用同一模板，最容易发生风格污染。
二、建议至少拆成三套模板
- 规则题模板
- 解释题模板
- 高风险题模板
三、规则题模板骨架
适用于排盘、识别、定位、结构确认类任务。
建议包含：
- 任务定义
- 允许使用的规则来源
- 输出格式约束
- 禁止无根据扩写
四、解释题模板骨架
适用于术语解释、结构说明、现实问题辅助理解。
建议包含：
- 任务目标
- 回答应先解释结构，再连接问题
- 表达不确定性的方法
- 禁止把辅助理解写成绝对结论
五、高风险题模板骨架
适用于健康、法律、投资、心理脆弱等场景。
建议包含：
- 先识别高风险属性
- 降低结论强度
- 明确边界提示
- 必要时请求补充信息或建议转向现实专业系统
- 必要时触发人工复核条件
六、一个简化模板示例
规则题模板
- 你当前执行的是规则确认任务
- 仅基于给定规则和数据回答
- 不补充未提供的信息
- 输出保持简洁、结构化
解释题模板
- 你当前执行的是结构解释任务
- 先说明关键结构，再回应用户问题
- 信息不足时必须说明不确定性
- 不使用绝对化结论词
高风险题模板
- 你当前处理的是高风险问题
- 优先说明边界和不确定性
- 不替代现实专业系统
- 必要时建议补充信息、人工复核或转介
七、模板规范最常见的失败方式
- 有分类，但最终仍然走同一套主提示词
- 模板只有语气差别，没有任务动作差别
- 高风险模板没有真正绑定升级条件
八、怎么判断模板是否真的分开了
- 规则题是否显著更短、更克制
- 解释题是否显著更重结构说明
- 高风险题是否显著更重边界、补充信息和升级动作
- 相同问题换模板时，输出风格和流程动作是否明显变化
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